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本节书摘来自华章社区《大数据导论》一书中的目录,作者瓦吉德·哈塔克(Wajid Khattak),保罗·布勒(Paul Buhler),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看
译者序
致谢作者简介第3章 大数据采用及规划考虑3.1 组织的先决条件3.2 数据获取3.3 隐私性3.4 安全性3.5 数据来源3.6 有限的实时支持3.7 不同的性能挑战3.8 不同的管理需求3.9 不同的方法论3.10 云3.11 大数据分析的生命周期3.12 案例学习第4章 企业级技术与大数据商务智能4.1 联机事务处理4.2 联机分析处理4.3 抽取、转换和加载技术4.4 数据仓库4.5 数据集市4.6 传统商务智能4.7 大数据商务智能4.8 案例学习第二部分 存储和分析大数据第5章 大数据存储的概念5.1 集群5.2 文件系统和分布式文件系统5.3 NoSQL5.4 分片5.5 复制5.6 分片和复制5.7 CAP定理5.8 ACID5.9 BASE5.10 案例学习第6章 大数据处理的概念6.1 并行数据处理6.2 分布式数据处理6.3 Hadoop6.4 处理工作量6.5 集群6.6 批处理模式6.7 实时模式处理6.8 案例学习第7章 大数据存储技术7.1 磁盘存储设备7.2 内存存储设备7.3 案例学习第8章 大数据分析技术8.1 定量分析8.2 定性分析8.3 数据挖掘8.4 统计分析8.5 机器学习8.6 语义分析8.7 视觉分析8.8 案例学习附录A 案例结论索引转载地址:http://qmaex.baihongyu.com/